V digitálnom svete rastú kybernetické incidenty alarmujúcou rýchlosťou. Rastúci počet kybernetických útokov a meniace sa bezpečnostné prostredie núti jednotlivcov a organizácie prehodnocovať svoje bezpečnostné stratégie. Preto sa skúma a aplikuje moderný, kontextovo orientovaný bezpečnostný model s názvom „Adaptívne zabezpečenie“ .
Čo je teda Adaptívne zabezpečenie a skutočne zmierňuje tieto vyvíjajúce sa hrozby? Aké sú najlepšie postupy implementácie Adaptívneho zabezpečenia? Ako strojové učenie a analytika pomáhajú adaptívnej bezpečnosti? Poďme to zistiť prostredníctvom nasledujúceho článku!
Čo je to adaptívne zabezpečenie?
Adaptívne zabezpečenie je známe aj ako bezpečnosť „ nulová dôvera “ , kde sa predvolene nedôveruje ničomu. To zaisťuje konzistentné monitorovanie hrozieb spolu s agilným prístupom, kde sa staré a zastarané bezpečnostné infraštruktúry neustále nahrádzajú citlivejšími.
Renomovaný analytik Gartner Neil MacDonald opísal adaptívnu bezpečnosť ako:
"Používanie dodatočných informácií na zlepšenie bezpečnostných rozhodnutí v čase ich prijímania vedie k presnejším bezpečnostným rozhodnutiam, ktoré sú schopné podporovať dynamické IT a obchodné prostredia."
Hlavným predpokladom Adaptive Security je automatická implementácia bezpečnostných opatrení proti akejkoľvek zistenej hrozbe.
Osvedčené postupy adaptívneho zabezpečenia a 4-vrstvový model
V pravom slova zmysle je Adaptívne zabezpečenie súčasťou nasledujúcich 4 vrstiev:
Zabrániť
Prevencia je lepšia ako liečba a horná vrstva modelu Adaptive Security je navrhnutá s ohľadom na toto. Táto vrstva izoluje problémy skôr, ako vzniknú, a načrtáva zásady, postupy a nástroje prevencie na porazenie akýchkoľvek potenciálnych hrozieb.
Zistiť
Táto vrstva identifikuje všetky hrozby, ktoré vrstva prevencie nedokáže odhaliť. Hlavným cieľom je skrátiť reakčný čas na potenciálne hrozby tým, že ich zastavíte.
Preskúmajte a analyzujte
Táto vrstva sa prehrabáva hlbšie, aby našla všetky hrozby, ktoré predchádzajúca vrstva prehliadla. Tu sa tiež vykonáva podrobná analýza incidentov pomocou pokročilých metód detekcie a analýzy hrozieb.
Predpoveď
V neposlednom rade predikčná vrstva monitoruje vonkajšie udalosti. Poskytuje dôkladné posúdenie rizík a upozorňuje pracovníkov IT na akúkoľvek podozrivú aktivitu.
Informácie poskytované touto vrstvou pomáhajú identifikovať úspešné útoky a predpovedať a predchádzať podobným útokom v budúcnosti.
Úloha strojového učenia v adaptívnom zabezpečení

Strojové učenie hrá dôležitú úlohu v adaptívnom zabezpečení
S rýchlym prechodom na cloudové služby zohrávajú pokročilá analytika a strojové učenie obrovskú úlohu pri ochrane veľkých dát .
Nižšie sú uvedené niektoré z kľúčových výhod, ktoré AI a strojové učenie prinášajú do adaptívneho zabezpečenia.
Identifikujte hrozby
Pokročilá analytika a strojové učenie sú skvelé pri rozpoznávaní vzorov, klasifikácii a identifikácii škodlivých e-mailov, odkazov a príloh. To výrazne pomáha pri identifikácii nových a vyvíjajúcich sa hrozieb.
Sledovanie hrozieb
Hlavnou výhodou začlenenia analytiky a strojového učenia do vášho bezpečnostného prostredia je možnosť sledovať incidenty, najmä tie, ktoré môžu zastaviť aplikáciu na niekoľko sekúnd a nezanechať po sebe žiadne stopy.
Okamžitá analýza viacerých údajov
Umelá inteligencia ponúka skvelú príležitosť analyzovať veľké množstvo údajov mihnutím oka, čo tradičné bezpečnostné opatrenia nedokážu.
To nielen zaisťuje detekciu hrozieb v reálnom čase, ale tiež pomáha zmierniť ich tým, že poskytuje modelovanie založené na rizikách.
Schopnosť používať prúdy hrozieb

Adaptívne zabezpečenie má schopnosť využívať prúdy hrozieb
Väčšina organizácií čelí dátovým hrozbám z viacerých zdrojov a je ťažké sledovať všetko. Vďaka AI a strojovému učeniu poskytujú centralizované a inteligentné platformy, ako je Anamoly's ThreatStream, skúmanie údajov z viacerých zdrojov.
Príkladom prúdu hrozieb môže byť adresa IP , ktorá okamžite začne skenovať všetky koncové body vašej siete. S použitím inteligentného nástroja sa však vždy, keď sa IP správa zvláštne, prihlási do prúdu hrozieb na ďalšie vyšetrenie.
Kľúčové výhody implementácie Adaptive Security
Vďaka svojej preventívnej povahe dokáže Adaptive Security včas odhaliť bezpečnostné incidenty. Hodnotenie udalostí, používateľov, systémov a sieťovej prevádzky v reálnom čase pomáha včas odhaliť bezpečnostné hrozby, zatiaľ čo automatické reakcie zrýchľujú časový rámec na vyriešenie škodlivých útokov.
Nižšie sú uvedené niektoré z kľúčových výhod, ktoré možno dosiahnuť prostredníctvom adaptívneho zabezpečenia.
Odhaľte riziká včas
Včasná detekcia rizika je kľúčovou výhodou adaptívneho zabezpečenia. Preventívny charakter tohto bezpečnostného modelu uľahčuje odhalenie rizík skôr, ako sa zmenia na skutočné hrozby.
Filtrovanie udalostí a stanovenie priorít
Použitie pokročilej analýzy a strojového učenia v adaptívnom zabezpečení zaisťuje detekciu, filtrovanie a prioritizáciu bezpečnostných incidentov, ktoré by tradičné monitorovacie systémy nepostrehli.
Riešte rýchlejšie
Hodnotenie všetkých používateľov, systémov a nástrojov v reálnom čase – a kombinácia manuálnych a automatizovaných procesov – podporuje včasnú detekciu rizík, zatiaľ čo automatizované reakcie pomáhajú výrazne skrátiť časový rámec nápravy.
Znižuje dopad útoku

Adaptívne zabezpečenie pomáha znižovať dopad útoku
Vďaka svojej schopnosti okamžite odhaliť hrozby a rýchlejšie ich vyriešiť dokáže Adaptive Security zmenšiť veľkosť útokov a obmedziť šírenie škôd.
Prístupy viacúrovňového dohľadu sa neustále vyvíjajú
Adaptívne zabezpečenie poskytuje podporu pre viacvrstvové monitorovanie, ktoré nie je izolované iba od jedného nástroja alebo stupnice. Kontrolou stôp systémových útokov (Indicators of Compromise) sa neustále vyvíja, aby čelil budúcim hrozbám.
Čím viac sa mení vektorov hrozieb, tým je Adaptívne zabezpečenie agilnejšie.
Flexibilita a integrácia s inými nástrojmi
Podľa návrhu je Adaptive Security flexibilný koncept, ktorý môže fungovať naprieč rôznymi nástrojmi a platformami. Namiesto reštrukturalizácie celej infraštruktúry sa Adaptive Security môže integrovať s akýmkoľvek existujúcim systémom.