Skaitmeniniame pasaulyje kibernetinių incidentų daugėja nerimą keliančiu greičiu. Didėjantys kibernetinės atakos ir besikeičianti saugumo aplinka verčia asmenis ir organizacijas iš naujo įvertinti savo saugumo strategijas. Todėl yra tiriamas ir taikomas modernus, kontekstą suvokiantis saugumo modelis, pavadintas „Adaptive Security“ .
Taigi, kas yra prisitaikanti sauga ir ar ji tikrai sumažina šias besivystančias grėsmes? Kokios yra geriausios adaptyviosios saugos diegimo praktikos? Kaip mašininis mokymasis ir analizė padeda prisitaikančiajai saugai? Sužinokime per šį straipsnį!
Kas yra prisitaikanti sauga?
Adaptyvusis saugumas taip pat žinomas kaip „ nulinis pasitikėjimas “ , kai pagal numatytuosius nustatymus niekas nepasitiki. Tai užtikrina nuoseklų grėsmių stebėjimą kartu su judriu požiūriu, kai senos ir pasenusios saugos infrastruktūros nuolat keičiamos reaguojančiomis.
Žinomas „Gartner“ analitikas Neilas MacDonaldas „Adaptive Security“ apibūdino taip:
„Naudojant papildomą informaciją, siekiant pagerinti saugumo sprendimus tuo metu, kai jie priimami, priimami tikslesni saugumo sprendimai, galintys palaikyti dinamišką IT ir verslo aplinką.
Pagrindinė „Adaptive Security“ prielaida yra automatinis apsaugos priemonių įgyvendinimas nuo bet kokios aptiktos grėsmės.
Adaptive Security geriausia praktika ir 4 sluoksnių modelis
Iš tikrųjų adaptyvioji sauga yra šių 4 sluoksnių komponentas:
Užkirsti kelią
Prevencija yra geriau nei gydymas, o viršutinis Adaptive Security modelio sluoksnis sukurtas atsižvelgiant į tai. Šis sluoksnis išskiria problemas prieš joms atsirandant ir apibrėžia politiką, procedūras ir prevencijos priemones, skirtas įveikti bet kokias galimas grėsmes.
Aptikti
Šis sluoksnis identifikuoja visas grėsmes, kurių prevencijos sluoksnis neaptinka. Pagrindinis tikslas yra sutrumpinti reakcijos į galimas grėsmes laiką, sustabdant jas.
Peržiūrėkite ir analizuokite
Šis sluoksnis gilinasi, kad surastų visas grėsmes, kurių nepraleido ankstesnis sluoksnis. Čia taip pat atliekama išsami incidentų analizė naudojant pažangius aptikimo metodus ir grėsmių analizę.
Prognozė
Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas – prognozavimo sluoksnis stebi išorinius įvykius. Jis atlieka išsamų rizikos įvertinimą ir įspėja IT darbuotojus apie bet kokią įtartiną veiklą.
Šio sluoksnio teikiama informacija padeda nustatyti sėkmingas atakas ir numatyti bei užkirsti kelią panašioms atakoms ateityje.
Mašininio mokymosi vaidmuo adaptyviojoje saugoje
Mašininis mokymasis vaidina svarbų vaidmenį adaptyviojoje saugoje
Sparčiai pereinant prie debesies paslaugų, pažangi analizė ir mašininis mokymasis atlieka didžiulį vaidmenį apsaugant didelius duomenis .
Toliau pateikiami keli pagrindiniai privalumai, kuriuos AI ir mašininis mokymasis suteikia adaptyviajai saugai.
Nustatyti grėsmes
Išplėstinė analizė ir mašininis mokymasis puikiai atpažįsta šablonus, klasifikuoja ir identifikuoja kenkėjiškus el. laiškus, nuorodas ir priedus. Tai labai padeda nustatyti naujas ir besivystančias grėsmes.
Grėsmių sekimas
Pagrindinis analitikos ir mašininio mokymosi įtraukimo į saugos aplinką pranašumas yra galimybė sekti incidentus, ypač tuos, kurie gali kelioms sekundėms sustabdyti taikomąją programą ir nepalikti jokių pėdsakų. Ištirkite.
Greita kelių duomenų analizė
AI suteikia puikią galimybę akimirksniu išanalizuoti didelius duomenų kiekius, ko negali padaryti tradicinės saugumo priemonės.
Tai ne tik užtikrina grėsmių aptikimą realiuoju laiku, bet ir padeda jas sušvelninti teikiant rizika pagrįstą modeliavimą.
Galimybė naudoti grėsmių srautus
Adaptive Security turi galimybę naudoti grėsmių srautus
Dauguma organizacijų susiduria su duomenų grėsmėmis iš kelių šaltinių ir sunku viską sekti. AI ir mašininio mokymosi dėka centralizuotos ir išmaniosios platformos, tokios kaip „Anamoly's ThreatStream“, teikia duomenų tyrimus iš kelių šaltinių.
Grėsmės srauto pavyzdys būtų IP adresas , kuris iš karto pradeda nuskaityti visus jūsų tinklo galinius taškus. Tačiau naudojant išmanųjį įrankį, kai IP elgiasi keistai, jis bus prisijungęs prie grėsmių srauto tolesniam tyrimui.
Pagrindiniai adaptyviosios saugos diegimo privalumai
Dėl savo prevencinio pobūdžio Adaptive Security gali anksti aptikti saugumo incidentus. Įvykių, vartotojų, sistemų ir tinklo srauto įvertinimas realiuoju laiku padeda anksti aptikti saugumo grėsmes, o automatiniai atsakymai pagreitina kenkėjiškų atakų pašalinimo laiką.
Žemiau pateikiami keli pagrindiniai privalumai, kuriuos galima pasiekti naudojant Adaptive Security.
Anksti pastebėkite riziką
Ankstyvas rizikos nustatymas yra pagrindinis Adaptive Security pranašumas. Šio saugumo modelio prevencinis pobūdis leidžia lengvai aptikti riziką, kol jos nevirsta realiomis grėsmėmis.
Įvykių filtravimas ir prioritetų nustatymas
Pažangios analizės ir mašininio mokymosi naudojimas adaptyviojoje saugoje užtikrina saugumo incidentų, kurių tradicinės stebėjimo sistemos nepastebėtų, aptikimą, filtravimą ir prioritetų nustatymą.
Išspręskite greičiau
Visų vartotojų, sistemų ir įrankių įvertinimas realiuoju laiku – rankinių ir automatinių procesų derinys – palaiko ankstyvą rizikos aptikimą, o automatiniai atsakymai padeda žymiai sutrumpinti ištaisymo laiką.
Sumažina atakos poveikį
Adaptive Security padeda sumažinti atakos poveikį
Dėl savo gebėjimo akimirksniu aptikti grėsmes ir jas greičiau pašalinti, Adaptive Security gali sumažinti atakų skaičių ir apriboti žalos plitimą.
Kelių lygių stebėjimo metodai nuolat tobulinami
Adaptive Security palaiko daugiasluoksnį stebėjimą, kuris nėra izoliuotas nuo vieno įrankio ar masto. Tikrindama sistemos atakų pėdsakus (kompromiso rodiklius), ji nuolat tobulėja, kad susidurtų su būsimomis grėsmėmis.
Kuo labiau keičiasi grėsmės vektoriai, tuo judresnė tampa prisitaikanti sauga.
Lankstumas ir integravimas su kitais įrankiais
Pagal dizainą Adaptive Security yra lanksti koncepcija, kuri gali veikti naudojant įvairius įrankius ir platformas. Užuot restruktūrizavusi visą infrastruktūrą, Adaptive Security gali integruotis su bet kuria esama sistema.
Žalia taip pat yra tema, kurią daugelis fotografų ir dizainerių naudoja kurdami tapetų rinkinius, kurių pagrindinis spalvos tonas yra žalia. Žemiau yra žalių tapetų rinkinys kompiuteriams ir telefonams.
Teigiama, kad šis failų paieškos ir atidarymo būdas yra greitesnis nei naudojant „File Explorer“.
Scareware yra kenkėjiška kompiuterinė programa, skirta priversti vartotojus manyti, kad tai teisėta programa, ir prašo išleisti pinigus tam, kas nieko nedaro.
cFosSpeed yra programinė įranga, kuri padidina interneto ryšio greitį, sumažina perdavimo delsą ir padidina ryšio stiprumą iki maždaug 3 kartų. Ypač tiems, kurie žaidžia internetinius žaidimus, „cFosSpeed“ palaikys, kad galėtumėte mėgautis žaidimu be jokių tinklo problemų.
„Windows“ ugniasienė su išplėstine sauga yra užkarda, kuri veikia „Windows Server 2012“ ir yra įjungta pagal numatytuosius nustatymus. „Windows Server 2012“ ugniasienės parametrai tvarkomi „Windows“ ugniasienės „Microsoft“ valdymo pulte.
Keisdami „Vigor Draytek“ modemo ir maršrutizatoriaus prisijungimo administratoriaus puslapio slaptažodį, vartotojai apribos neteisėtą prieigą, kad galėtų pakeisti modemo slaptažodį, užtikrinant svarbią tinklo informaciją.
Laimei, „Windows“ kompiuterių, kuriuose veikia „AMD Ryzen“ procesoriai, vartotojai gali naudoti „Ryzen Master“, kad lengvai padidintų RAM neliesdami BIOS.
USB-C prievadas tapo duomenų perdavimo, vaizdo išvesties ir įkrovimo standartu šiuolaikiniuose Windows nešiojamuosiuose kompiuteriuose. Nors tai patogu, gali būti nemalonu, kai nešiojamąjį kompiuterį prijungiate prie USB-C įkroviklio ir jis neįkraunamas.
Nepavyko sukurti paslaugos klaida „Ultraviewer“ įvyksta, kai įdiegiame programinę įrangą su klaidos kodu 1072.
Klaida, kai nerodomas ID Ultraviewer, turės įtakos nuotoliniam kompiuterio ryšiui.
