A digitális világban a kiberincidensek riasztó ütemben nőnek. A növekvő kibertámadások és a változó biztonsági környezet arra kényszeríti az egyéneket és a szervezeteket, hogy újraértékeljék biztonsági stratégiáikat. Ezért egy modern, környezettudatos biztonsági modell, az "Adaptive Security" feltárása és alkalmazása folyamatban van.
Mi tehát az adaptív biztonság, és valóban mérsékli-e ezeket a fejlődő fenyegetéseket? Melyek a legjobb gyakorlatok az adaptív biztonság megvalósításához? Hogyan segíti a gépi tanulás és az elemzés az adaptív biztonságot? Nézzük meg a következő cikkből!
Mi az adaptív biztonság?
Az Adaptive Security más néven „ Zero Trust ” biztonság , ahol alapértelmezés szerint semmi sem megbízható. Ez biztosítja a fenyegetések következetes nyomon követését, valamint az agilis megközelítést, ahol a régi és elavult biztonsági infrastruktúrákat folyamatosan érzékenyre cserélik.
Neil MacDonald, a Gartner neves elemzője így jellemezte az adaptív biztonságot:
"A további információk felhasználása a biztonsági döntések javítására azok meghozatalának időpontjában pontosabb biztonsági döntésekhez vezet, amelyek képesek támogatni a dinamikus informatikai és üzleti környezeteket."
Az Adaptive Security mögött meghúzódó fő előfeltétel a biztonsági intézkedések automatikus végrehajtása bármely észlelt fenyegetés ellen.
Az adaptív biztonság bevált gyakorlatai és a 4 rétegű modell
Valódi értelmében az Adaptive Security a következő 4 réteg összetevője:
Megelőzni
A megelőzés jobb, mint a gyógyítás, és az Adaptive Security modell legfelső rétegét is ennek szem előtt tartásával tervezték. Ez a réteg elkülöníti a problémákat, mielőtt azok felmerülnének, és felvázolja az irányelveket, eljárásokat és megelőzési eszközöket a lehetséges fenyegetések leküzdésére.
Felismerni
Ez a réteg azonosítja azokat a fenyegetéseket, amelyeket a megelőzési réteg nem észlel. A fő cél itt az, hogy lerövidítse a potenciális fenyegetésekre adott reakcióidőt azáltal, hogy megállítja őket a nyomukban.
Tekintse át és elemezze
Ez a réteg mélyebbre ás, hogy megtalálja az előző réteg által kihagyott fenyegetéseket. Itt történik a részletes incidenselemzés is fejlett észlelési módszerek és fenyegetéselemzés segítségével.
Előrejelzés
Végül, de nem utolsósorban az előrejelzési réteg figyeli a külső eseményeket. Alapos kockázatértékelést biztosít, és figyelmezteti az informatikai személyzetet minden gyanús tevékenységre.
Az ezen réteg által szolgáltatott információk segítenek azonosítani a sikeres támadásokat, valamint előre jelezni és megelőzni a hasonló támadásokat a jövőben.
A gépi tanulás szerepe az adaptív biztonságban
A gépi tanulás fontos szerepet játszik az adaptív biztonságban
A felhőalapú szolgáltatásokra való gyors átállással a fejlett analitika és a gépi tanulás óriási szerepet játszik a Big Data védelmében .
Az alábbiakban bemutatunk néhány fő előnyt, amelyet a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kínál az Adaptive Security számára.
Azonosítsa a fenyegetéseket
Az Advanced Analytics és a Machine Learning kiválóan alkalmas a minták felismerésére, osztályozására, valamint a rosszindulatú e-mailek, hivatkozások és mellékletek azonosítására. Ez nagyban segít az új és fejlődő fenyegetések azonosításában.
Fenyegetés nyomon követése
Az elemzés és a gépi tanulás biztonsági környezetébe való beépítésének fő előnye, hogy nyomon tudja követni az incidenseket, különösen azokat, amelyek néhány másodpercre leállíthatják az alkalmazást, és nem hagynak nyomot maga után.
Több adat azonnali elemzése
Az AI nagyszerű lehetőséget kínál nagy mennyiségű adat egy szempillantás alatt történő elemzésére, amire a hagyományos biztonsági intézkedések nem képesek.
Ez nemcsak a fenyegetések valós idejű észlelését biztosítja, hanem kockázatalapú modellezéssel segíti a veszélyek mérséklését is.
Képes fenyegetési folyamok használatára
Az Adaptive Security képes fenyegetési adatfolyamokat használni
A legtöbb szervezet több forrásból származó adatfenyegetésekkel néz szembe, és nehéz mindent nyomon követni. Az AI-nak és a gépi tanulásnak köszönhetően a központosított és intelligens platformok, mint például az Anamoly's ThreatStream, több forrásból is biztosítanak adatvizsgálatokat.
A fenyegetésfolyamra példa lehet egy IP-cím , amely azonnal megkezdi az összes hálózati végpont vizsgálatát. Egy intelligens eszköz használatával azonban minden alkalommal, amikor egy IP-cím furcsán viselkedik, a további vizsgálat céljából bejelentkezik a fenyegetési adatfolyamba.
Az adaptív biztonság megvalósításának fő előnyei
Megelőző jellegének köszönhetően az Adaptive Security korán felismeri a biztonsági incidenseket. Az események, a felhasználók, a rendszerek és a hálózati forgalom valós idejű értékelése segít a biztonsági fenyegetések korai felismerésében, az automatizált válaszok pedig felgyorsítják a rosszindulatú támadások megoldásának időkeretét.
Az alábbiakban felsorolunk néhány fő előnyt, amelyek az Adaptive Security révén elérhetők.
A kockázatok korai felismerése
A kockázat korai felismerése az Adaptive Security egyik fő előnye. A biztonsági modell megelőző jellege megkönnyíti a kockázatok felismerését, mielőtt azok valódi fenyegetéssé válnának.
Eseményszűrés és prioritás
Az Adaptive Security fejlett elemzése és gépi tanulása biztosítja az olyan biztonsági incidensek észlelését, szűrését és rangsorolását, amelyeket a hagyományos megfigyelési rendszerek észrevétlenek lennének.
Gyorsabb megoldás
Az összes felhasználó, rendszer és eszköz valós idejű felmérése – valamint a manuális és automatizált folyamatok kombinációja – támogatja a kockázatok korai felismerését, míg az automatizált válaszok jelentősen csökkentik a kárelhárítási időkeretet.
Csökkenti a támadás hatását
Az adaptív biztonság csökkenti a támadások hatását
A fenyegetések azonnali észlelésére és gyorsabb megoldására való képessége miatt az Adaptive Security csökkentheti a támadások méretét és korlátozhatja a károk terjedését.
A többszintű felügyeleti megközelítések folyamatosan fejlődnek
Az Adaptive Security támogatja a többrétegű megfigyelést, amely nem csak egyetlen eszközre vagy léptékre van elkülönítve. A rendszertámadási nyomok (Indicators of Compromise) ellenőrzésével folyamatosan fejlődik, hogy szembenézzen a jövőbeli fenyegetésekkel.
Minél több fenyegetési vektor változik, annál agilisabb lesz az Adaptive Security.
Rugalmasság és más eszközökkel való integráció
Tervezésénél fogva az Adaptive Security rugalmas koncepció, amely számos eszközön és platformon használható. A teljes infrastruktúra átstrukturálása helyett az Adaptive Security bármely meglévő rendszerrel integrálható.
A statikus IP-cím a számítógép vagy az útválasztó beállításaiban konfigurált rögzített IP-cím. Egyes internetszolgáltatók (ISP) megkövetelik, hogy statikus IP-címet adjon meg a számítógépén vagy az útválasztó TCP/IP-beállításaiban, hogy csatlakozhasson az internethez.
A fertőzés módja szerint a PublicBoardSearch a böngésző-gépeltérítő kategóriába tartozik. Ez egy olyan típusú rosszindulatú program, amelyet arra terveztek, hogy átvegye egy ismerős böngésző beállításait.
Nagy felbontású háttérképek gyűjteménye számítógép- és laptopfelhasználók számára teljes felbontásban Full HD-tól 4K-ig.
A Unix rendszer, más néven „visszacsatolás”, képes hálózati kommunikációt küldeni és fogadni magának egy virtuális hálózati eszközön keresztül. A számítógép képes üzeneteket küldeni magának, lehetővé téve a kommunikációt aktív hálózat nélkül.
Biztosan hallottad már azt a mondást, hogy azt kapod, amiért fizetsz, de mi a helyzet a víruskereső szoftverrel? Vásároljon szoftvercsomagokat az ingyenes védelmi megoldások helyett? Talán nem ez a helyzet, és itt van az ok!
A mai cikkben a Quantrimang összefoglalja a piacon lévő népszerű víruskereső szoftvermárkákat, és megnézi, miben különböznek a Windows PC-k és a macOS között.
Nem világos, hogy a Sun Valley mit hoz a legfelső szintű felhasználói felület változtatásokon és fejlesztéseken túl. Tehát íme, amit a felhasználók látni fognak a Windows 10 nagy Sun Valley frissítésétől, amikor az jövőre indul.
A Windows a Futtatás rendszergazdaként lehetőséget biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy rendszergazdai jogosultságokkal futtassák az alkalmazásokat és programokat. Használhatja számítógépe hibaelhárítására is. De mi van, ha ez a funkció hibásan működik, és elveszi a rendszergazdai jogokat?
A számítógép meghajtójával kapcsolatos hibák megakadályozhatják a rendszer megfelelő indítását, és korlátozhatják a hozzáférést a fájlokhoz és az alkalmazásokhoz.
Egyes rosszindulatú programváltozatok különböző modulokat használhatnak a célrendszerre gyakorolt hatásuk megváltoztatására. Tehát mi az a moduláris kártevő, és hogyan működik?
