Ahogy egyre több kütyü csatlakozik a dolgok internetéhez , felmerül a kérdés: kell-e a felhasználóknak hardveres gyorsítással rendelkezniük ezeken az eszközökön? Vagy ez felesleges munka? Figyelembe véve az IoT irányát, a hardveres gyorsítás nagyon fontos kiegészítő lehet bizonyos típusú hardvereknél. Nézzük meg, miért a következő cikkben.
Ismerje meg a hardveres gyorsítást a tárgyak internetében
Mit jelent a hardveres gyorsítás fogalma?

Mielőtt belemerülnénk abba, hogy a hardveres gyorsítás miért előnyös az Edge eszközök ("edge" eszközök) számára, meg kell értenünk, mit jelentenek ezek a kifejezések. Csak ezután láthatjuk, milyen hasznot hoznak az IoT világának!
A hardveres gyorsításról akkor beszélünk, ha a számítógép „segítséget” kap egy további hardvertől egy bizonyos feladat elvégzéséhez. Ha a felhasználó olyan feladatot hajt végre, mint például egy 3D-s videó megjelenítése, a hardveres gyorsítás lehetővé teheti egy másik komponens (például egy grafikus kártya) „beugrását”, és ezzel felgyorsítja a folyamatot.
A „határ” eszközök a hálózatok „szélén” vannak. Gyakran általában belépési pontként szolgálnak az internethez. Ezek az eszközök bonyolultabbnak tűnnek, mint amilyenek valójában. A cikk olvasásához használt eszköz technikailag szintén „határeszköz”! Mint ilyenek, gyakran olyan típusú widgetek, amelyekkel a felhasználók közvetlenül kapcsolatba lépnek.

Jelenleg az IoT „edge” eszközök jellemzően adatokat vesznek, feldolgoznak, majd elküldik egy felhőszervernek. A felhő elvégzi az összes számítást, és visszaküldi az eredményeket. A készülék ezután jelenti az eredményeket a felhasználónak. A felhasználóknak ehhez nincs szükségük nagy feldolgozási teljesítményre, így nincs szükség hardveres gyorsításra.
Mi van, ha ez megváltozik? A „zombi” eszközök használata helyett, amelyek valóban csak a bemenet és a kimenet feldolgozására képesek, a jövőben az IoT-nek AI által vezérelt eszközei lesznek, amelyek maguk is mindent „gondolnak”. Pontosan így alakul a tárgyak internete. Így a felhasználóknak nincs szükségük internetkapcsolatra ahhoz, hogy az eszköz offline funkciókat hajtson végre.
Kombinálja az elemeket

Vannak módok arra, hogy az eszközöket hatékonyabbá tegyük a feldolgozásban, és az embereknek nagyobb feldolgozási teljesítményre is szükségük van, mivel az eszközök elkezdenek „gondolkodni” magukon az AI használatával. A két tényező kombinálásával a felhasználók látni fogják, miért lehet hasznos a hardveres gyorsítás a tárgyak internete számára.
Valójában már most is gyorsulást tapasztalunk az IoT világában! A Google egy AI-gyorsítót vezet be a gépi tanuláshoz . Egy vállalat felfedezte, hogy az IoT-eszközök hardveres gyorsítása csökkentette a rendszerindítási ciklusok hatását, ami 1000-szer kisebb energiafogyasztást és 10-szer jobb akkumulátor-élettartamot eredményezett.
Röviden, a hardveres gyorsítás nagyszerű kiegészítője lesz az „edge” eszközöknek, amikor azok valóban elkezdenek „magukban gondolkodni”. Talán manapság, amikor az eszközök a felhőre támaszkodhatnak, nincs szükség hardveres gyorsításra. Ahogy az IoT világ fejlődik, és a mesterséges intelligencia a hálózat központi részévé válik, ez segíteni fogja az eszközöket abban, hogy jobban és gyorsabban „tanuljanak”.
Gyorsulás a jövő felé
Bár a hardveres gyorsítás nem tűnik túl fontosnak a dolgok internetének jelenlegi hatókörében, az AI-kompatibilis eszközök jövőbeli igénye azt jelenti, hogy a későbbiekben hasznos eszköz lesz. Az olvasók most már tudják, mi a hardveres gyorsítás fogalma, és miért hasznos az „edge” eszközök számára.
Ön szerint nem szükséges a hardveres gyorsítás az IoT-eszközökhöz? Kérjük, ossza meg velünk az alábbi megjegyzések részben!