U digitalnom svijetu kibernetički incidenti rastu alarmantnom brzinom. Sve češći kibernetički napadi i promjenjivo sigurnosno okruženje prisiljavaju pojedince i organizacije da preispitaju svoje sigurnosne strategije. Stoga se istražuje i primjenjuje moderan sigurnosni model svjestan konteksta pod nazivom "Adaptive Security" .
Dakle, što je Adaptive Security i ublažava li doista ove rastuće prijetnje? Koje su najbolje prakse za implementaciju Adaptive Security? Kako strojno učenje i analitika pomažu prilagodljivoj sigurnosti? Doznajmo kroz sljedeći članak!
Što je prilagodljiva sigurnost?
Adaptivna sigurnost poznata je i kao sigurnost " Nultog povjerenja " gdje se ništa ne smatra pouzdanim prema zadanim postavkama. Ovo osigurava dosljedno praćenje prijetnji zajedno s agilnim pristupom, gdje se stare i zastarjele sigurnosne infrastrukture kontinuirano zamjenjuju onima koje reagiraju.
Poznati Gartnerov analitičar Neil MacDonald opisao je Adaptive Security kao:
"Korištenje dodatnih informacija za poboljšanje sigurnosnih odluka u trenutku kada se donose, dovodi do točnijih sigurnosnih odluka, sposobnih za podršku dinamičnim IT i poslovnim okruženjima."
Glavna premisa iza Adaptive Security je automatska implementacija sigurnosnih mjera protiv svake otkrivene prijetnje.
Najbolji primjeri iz prakse Adaptive Security i 4-slojni model
U svom pravom smislu, Adaptive Security je sastavni dio sljedeća 4 sloja:
Spriječiti
Bolje spriječiti nego liječiti, a gornji sloj modela Adaptive Security dizajniran je imajući to na umu. Ovaj sloj izolira probleme prije nego što se pojave i ocrtava politike, postupke i alate za prevenciju za poraz svih potencijalnih prijetnji.
Otkriti
Ovaj sloj identificira sve prijetnje koje sloj prevencije ne uspije otkriti. Glavni cilj ovdje je smanjiti vrijeme reakcije na potencijalne prijetnje zaustavljanjem na njihovom putu.
Pregledajte i analizirajte
Ovaj sloj kopa dublje kako bi pronašao sve prijetnje koje je prethodni sloj propustio. Ovdje se također provodi detaljna analiza incidenta uz pomoć naprednih metoda detekcije i analize prijetnji.
Prognoza
Posljednje, ali ne manje važno, sloj predviđanja prati vanjske događaje. Omogućuje temeljitu procjenu rizika i upozorava IT osoblje na svaku sumnjivu aktivnost.
Informacije koje pruža ovaj sloj pomažu identificirati uspješne napade te predvidjeti i spriječiti slične napade u budućnosti.
Uloga strojnog učenja u prilagodljivoj sigurnosti
Strojno učenje igra važnu ulogu u prilagodljivoj sigurnosti
S brzim prelaskom na usluge temeljene na oblaku, napredna analitika i strojno učenje igraju veliku ulogu u zaštiti velikih podataka .
Ispod su neke od ključnih prednosti koje umjetna inteligencija i strojno učenje donose Adaptivnoj sigurnosti.
Identificirajte prijetnje
Napredna analitika i strojno učenje izvrsni su u prepoznavanju uzoraka, klasifikaciji i identificiranju zlonamjernih poruka e-pošte, poveznica i privitaka. To uvelike pomaže u prepoznavanju novih prijetnji koje se razvijaju.
Praćenje prijetnji
Glavna prednost uključivanja analitike i strojnog učenja u vaš sigurnosni krajolik je mogućnost praćenja incidenata, posebno onih koji mogu zaustaviti aplikaciju na nekoliko sekundi i ne ostaviti nikakav trag iza sebe. istražiti.
Trenutna analiza više podataka
AI nudi sjajnu priliku za analizu velikih količina podataka u tren oka, nešto što tradicionalne sigurnosne mjere ne mogu učiniti.
To ne samo da osigurava otkrivanje prijetnji u stvarnom vremenu, već i pomaže u njihovom ublažavanju pružanjem modeliranja temeljenog na riziku.
Sposobnost korištenja tokova prijetnji
Adaptive Security ima mogućnost korištenja tokova prijetnji
Većina organizacija suočava se s prijetnjama podacima iz više izvora i teško je sve pratiti. Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju, centralizirane i inteligentne platforme kao što je Anamolyjev ThreatStream pružaju istrage podataka iz više izvora.
Primjer toka prijetnji bila bi IP adresa koja odmah počinje skenirati sve krajnje točke vaše mreže. Međutim, uz korištenje pametnog alata, svaki put kada se IP ponaša čudno, bit će prijavljen u tok prijetnji radi daljnje istrage.
Ključne prednosti implementacije Adaptive Security
Zbog svoje preventivne prirode, Adaptive Security može rano otkriti sigurnosne incidente. Procjena događaja, korisnika, sustava i mrežnog prometa u stvarnom vremenu pomaže u ranom otkrivanju sigurnosnih prijetnji, dok automatizirani odgovori ubrzavaju vremenski okvir za rješavanje zlonamjernih napada.
Ispod su neke od ključnih prednosti koje se mogu postići pomoću Adaptive Security.
Rano otkrijte rizike
Rano otkrivanje rizika ključna je prednost Adaptive Security-a. Preventivna priroda ovog sigurnosnog modela olakšava otkrivanje rizika prije nego što se pretvore u stvarne prijetnje.
Filtriranje događaja i određivanje prioriteta
Korištenje napredne analitike i strojnog učenja u prilagodljivoj sigurnosti osigurava otkrivanje, filtriranje i određivanje prioriteta sigurnosnih incidenata koji bi prošli nezapaženo tradicionalnim sustavima nadzora.
Riješite brže
Procjena svih korisnika, sustava i alata u stvarnom vremenu - te kombinacija ručnih i automatiziranih procesa - podržava rano otkrivanje rizika, dok automatizirani odgovori pomažu značajno smanjiti vremenski okvir sanacije.
Smanjuje učinak napada
Adaptive Security pomaže u smanjenju utjecaja napada
Zbog svoje sposobnosti trenutnog otkrivanja prijetnji i bržeg ih rješavanja, Adaptive Security može smanjiti veličinu napada i ograničiti širenje štete.
Pristupi nadzora na više razina neprestano se razvijaju
Adaptive Security pruža podršku za višeslojno praćenje koje nije izolirano samo od jednog alata ili mjerila. Provjerom tragova napada na sustav (pokazatelji kompromitacije), kontinuirano se razvija kako bi se suočio s budućim prijetnjama.
Što se više vektora prijetnji mijenja, Adaptive Security postaje agilniji.
Fleksibilnost i integracija s drugim alatima
Po dizajnu, Adaptive Security je fleksibilan koncept koji može raditi na različitim alatima i platformama. Umjesto restrukturiranja cijele infrastrukture, Adaptive Security se može integrirati s bilo kojim postojećim sustavom.
Zeleno je također tema koju mnogi fotografi i dizajneri koriste za izradu setova tapeta s glavnim tonom zelene boje. Ispod je set zelenih pozadina za računala i telefone.
Kaže se da je ova metoda pretraživanja i otvaranja datoteka brža od korištenja File Explorera.
Scareware je zlonamjerni računalni program osmišljen kako bi prevario korisnike da misle da je to legitimna aplikacija i traži od vas da potrošite novac na nešto što ne radi ništa.
cFosSpeed je softver koji povećava brzinu internetske veze, smanjuje latenciju prijenosa i povećava snagu veze do otprilike 3 puta. Osobito za one koji igraju online igre, cFosSpeed će podržati kako biste mogli iskusiti igru bez ikakvih problema s mrežom.
Vatrozid za Windows s naprednom sigurnošću je vatrozid koji radi na Windows Serveru 2012 i omogućen je prema zadanim postavkama. Postavkama vatrozida u sustavu Windows Server 2012 upravlja se u Windows Firewall Microsoft Management Console.
Prilikom promjene lozinke administratorske stranice za prijavu modema i usmjerivača Vigor Draytek, korisnici će ograničiti neovlašteni pristup za promjenu lozinke modema, osiguravajući važne informacije o mreži.
Srećom, korisnici Windows računala s AMD Ryzen procesorima mogu koristiti Ryzen Master za jednostavno overclockiranje RAM-a bez diranja BIOS-a.
USB-C priključak postao je standard za prijenos podataka, video izlaz i punjenje na modernim Windows prijenosnim računalima. Iako je to zgodno, može biti frustrirajuće kada prijenosno računalo priključite na USB-C punjač, a ono se ne puni.
Pogreška Cannot Create Service na Ultravieweru javlja se kada instaliramo softver s kodom pogreške 1072.
Pogreška neprikazivanja ID-a na Ultravieweru utjecat će na vezu s udaljenim računalom.
