Digitaalisessa maailmassa kybertapahtumat lisääntyvät hälyttävää vauhtia. Kasvavat kyberhyökkäykset ja muuttuva turvallisuusympäristö pakottavat yksilöt ja organisaatiot arvioimaan uudelleen turvallisuusstrategioitaan. Siksi nykyaikaista, kontekstitietoista tietoturvamallia nimeltä "Adaptive Security" tutkitaan ja sovelletaan.
Mitä Adaptive Security sitten on ja vähentääkö se todella näitä kehittyviä uhkia? Mitkä ovat parhaat käytännöt mukautuvan tietoturvan käyttöönottamiseksi? Miten koneoppiminen ja analytiikka auttavat adaptiivista tietoturvaa? Otetaanpa se selvää seuraavan artikkelin kautta!
Mitä on adaptiivinen tietoturva?
Adaptive Security tunnetaan myös nimellä " Zero Trust " -suojaus , jossa oletusarvoisesti mihinkään ei luoteta. Tämä varmistaa uhkien johdonmukaisen seurannan sekä ketterän lähestymistavan, jossa vanhoja ja vanhentuneita tietoturvainfrastruktuureja korvataan jatkuvasti reagoivilla.
Tunnettu Gartner-analyytikko Neil MacDonald kuvaili Adaptive Securityä seuraavasti:
"Lisätietojen käyttäminen turvapäätösten parantamiseen niiden tekohetkellä johtaa tarkempiin tietoturvapäätöksiin, jotka pystyvät tukemaan dynaamisia IT- ja liiketoimintaympäristöjä."
Adaptive Securityn pääasiallinen lähtökohta on suojaustoimenpiteiden automaattinen toteuttaminen havaittuja uhkia vastaan.
Adaptive Securityn parhaat käytännöt ja 4-kerroksinen malli
Varsinaisessa merkityksessään Adaptive Security on osa seuraavaa neljää kerrosta:
Estää
Ennaltaehkäisy on parempi kuin hoito, ja Adaptive Security -mallin ylin kerros on suunniteltu tätä ajatellen. Tämä kerros eristää ongelmat ennen niiden syntymistä ja hahmottelee käytännöt, menettelyt ja ehkäisytyökalut mahdollisten uhkien torjumiseksi.
Havaita
Tämä kerros tunnistaa kaikki uhat, joita estokerros ei havaitse. Päätavoitteena tässä on lyhentää reaktioaikaa mahdollisiin uhkiin pysäyttämällä ne raiteillaan.
Tarkista ja analysoi
Tämä taso kaivaa syvemmälle löytääkseen kaikki uhat, jotka edellinen taso on ohittanut. Täällä tehdään myös yksityiskohtainen tapausanalyysi kehittyneiden havaitsemismenetelmien ja uhka-analyysin avulla.
Ennuste
Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, ennustekerros tarkkailee ulkoisia tapahtumia. Se tarjoaa perusteellisen riskiarvioinnin ja varoittaa IT-henkilöstöä epäilyttävästä toiminnasta.
Tämän kerroksen tarjoamat tiedot auttavat tunnistamaan onnistuneet hyökkäykset sekä ennustamaan ja estämään samanlaisia hyökkäyksiä tulevaisuudessa.
Koneoppimisen rooli mukautuvassa tietoturvassa
Koneoppimisella on tärkeä rooli adaptiivisessa tietoturvassa
Pilvipohjaisiin palveluihin siirtymisen myötä kehittynyt analytiikka ja koneoppiminen ovat valtavassa roolissa Big Datan suojaamisessa .
Alla on joitain keskeisiä etuja, joita tekoäly ja koneoppiminen tuovat adaptiiviseen tietoturvaan.
Tunnista uhat
Kehittynyt analytiikka ja koneoppiminen ovat erinomaisia kuvioiden tunnistamisessa, luokittelussa ja haitallisten sähköpostien, linkkien ja liitteiden tunnistamisessa. Tämä auttaa suuresti uusien ja kehittyvien uhkien tunnistamisessa.
Uhkien seuranta
Analytiikan ja koneoppimisen sisällyttämisessä tietoturvaympäristöösi tärkein etu on se, että pystyt seuraamaan tapauksia, erityisesti sellaisia, jotka voivat pysäyttää sovelluksen muutamaksi sekunniksi eivätkä jätä jälkiä.
Useiden tietojen välitön analyysi
Tekoäly tarjoaa loistavan mahdollisuuden analysoida suuria tietomääriä silmänräpäyksessä, mitä perinteiset turvatoimet eivät pysty tekemään.
Tämä ei ainoastaan takaa uhkien reaaliaikaista havaitsemista, vaan auttaa myös vähentämään niitä tarjoamalla riskipohjaista mallinnusta.
Kyky käyttää uhkavirtoja
Adaptive Security pystyy käyttämään uhkavirtoja
Useimmat organisaatiot kohtaavat tietouhkia useista lähteistä, ja kaikkea on vaikea seurata. Tekoälyn ja koneoppimisen ansiosta keskitetyt ja älykkäät alustat, kuten Anamoly's ThreatStream, tarjoavat datatutkimuksia useista lähteistä.
Esimerkki uhkavirrasta on IP-osoite , joka alkaa välittömästi tarkistaa kaikkia verkon päätepisteitä. Älykkään työkalun avulla IP-osoite kuitenkin kirjataan uhkavirtaan lisätutkimuksia varten aina kun IP-osoite käyttäytyy oudosti.
Adaptive Securityn käyttöönoton tärkeimmät edut
Ennaltaehkäisevän luonteensa ansiosta Adaptive Security pystyy havaitsemaan tietoturvahäiriöt aikaisin. Reaaliaikainen tapahtumien, käyttäjien, järjestelmien ja verkkoliikenteen arviointi auttaa havaitsemaan tietoturvauhat varhaisessa vaiheessa, kun taas automaattiset vastaukset nopeuttavat haitallisten hyökkäysten ratkaisemista.
Alla on joitakin tärkeimpiä etuja, jotka voidaan saavuttaa Adaptive Securityn avulla.
Tunnista riskit ajoissa
Riskien varhainen havaitseminen on Adaptive Securityn tärkein etu. Tämän suojausmallin ennaltaehkäisevä luonne helpottaa riskien havaitsemista ennen kuin ne muuttuvat todellisiksi uhiksi.
Tapahtumien suodatus ja priorisointi
Adaptive Securityn edistyneen analytiikan ja koneoppimisen käyttö varmistaa sellaisten tietoturvatapahtumien havaitsemisen, suodattamisen ja priorisoinnin, joita perinteiset valvontajärjestelmät eivät huomaa.
Ratkaise nopeammin
Kaikkien käyttäjien, järjestelmien ja työkalujen reaaliaikainen arviointi sekä manuaalisten ja automatisoitujen prosessien yhdistelmä tukee riskien varhaista havaitsemista, kun taas automaattiset vastaukset auttavat lyhentämään korjausaikaa merkittävästi.
Vähentää hyökkäyksen vaikutusta
Adaptive Security auttaa vähentämään hyökkäyksen vaikutuksia
Koska Adaptive Security pystyy havaitsemaan uhat välittömästi ja ratkaisemaan ne nopeammin, se voi pienentää hyökkäysten kokoa ja rajoittaa vahinkojen leviämistä.
Monitasoiset valvontamenetelmät kehittyvät jatkuvasti
Adaptive Security tukee monitasoista valvontaa, jota ei ole eristetty vain yhteen työkaluun tai mittakaavaan. Tarkistamalla järjestelmän hyökkäysjäljet (Indicators of Compromise) se kehittyy jatkuvasti vastaamaan tuleviin uhkiin.
Mitä enemmän uhkavektorit muuttuvat, sitä ketterämmäksi Adaptive Security tulee.
Joustavuus ja integrointi muihin työkaluihin
Suunnittelultaan Adaptive Security on joustava konsepti, joka voi toimia useilla eri työkaluilla ja alustoilla. Koko infrastruktuurin uudelleenjärjestelyn sijaan Adaptive Security voidaan integroida mihin tahansa olemassa olevaan järjestelmään.
Vihreä on myös teema, jota monet valokuvaajat ja suunnittelijat käyttävät luodessaan taustakuvasarjoja, joiden päävärisävy on vihreä. Alla on joukko vihreitä taustakuvia tietokoneille ja puhelimille.
Tämän menetelmän tiedostojen etsimiseen ja avaamiseen sanotaan olevan nopeampi kuin File Explorerin käyttäminen.
Scareware on haitallinen tietokoneohjelma, joka on suunniteltu huijaamaan käyttäjiä ajattelemaan, että se on laillinen sovellus, ja pyytää sinua käyttämään rahaa sellaiseen, joka ei tee mitään.
cFosSpeed on ohjelmisto, joka lisää Internet-yhteyden nopeutta, vähentää lähetysviivettä ja lisää yhteyden voimakkuutta jopa noin 3 kertaa. Erityisesti niille, jotka pelaavat online-pelejä, cFosSpeed tukee, jotta voit kokea pelin ilman verkkoongelmia.
Windowsin palomuuri lisäsuojauksella on palomuuri, joka toimii Windows Server 2012:ssa ja on oletuksena käytössä. Windows Server 2012:n palomuuriasetuksia hallitaan Windowsin palomuurin Microsoft Management Consolessa.
Kun vaihdat Vigor Draytek -modeemin ja reitittimen sisäänkirjautumisen järjestelmänvalvojan sivun salasanan, käyttäjät rajoittavat luvatonta pääsyä modeemin salasanan vaihtamiseen ja suojaavat tärkeitä verkkotietoja.
Onneksi AMD Ryzen -suorittimia käyttävien Windows-tietokoneiden käyttäjät voivat käyttää Ryzen Masteria RAM-muistin ylikellotukseen ilman kosketusta BIOSiin.
USB-C-portista on tullut standardi tiedonsiirrolle, videolähdölle ja lataukselle nykyaikaisissa Windows-kannettavissa. Vaikka tämä on kätevää, se voi olla turhauttavaa, kun liität kannettavan tietokoneen USB-C-laturiin, mutta se ei lataudu.
Ei voi luoda palvelua -virhe Ultraviewerissa ilmenee, kun asennamme ohjelmiston, jonka virhekoodi on 1072.
Virhe, jossa tunnistetta ei näytetä Ultraviewerissa, vaikuttaa etätietokoneeseen.
