Що таке адаптивна безпека?

У цифровому світі кіберінциденти зростають із загрозливою швидкістю. Збільшення кількості кібератак і мінливий ландшафт безпеки змушують окремих осіб і організації переглядати свої стратегії безпеки. Тому досліджується та застосовується сучасна контекстно-залежна модель безпеки під назвою «Адаптивна безпека» .

Отже, що таке адаптивна безпека і чи справді вона пом’якшує ці загрози, що розвиваються? Які найкращі методи впровадження адаптивної безпеки? Як машинне навчання та аналітика допомагають адаптивній безпеці? Давайте дізнаємося про це в наступній статті!

Що таке адаптивна безпека?

Адаптивна безпека також відома як безпека « нульової довіри » , де нічого не довіряється за замовчуванням. Це забезпечує послідовний моніторинг загроз разом із гнучким підходом, коли старі та застарілі інфраструктури безпеки постійно замінюються адаптивними.

Відомий аналітик Gartner Ніл Макдональд описав Adaptive Security як:

«Використання додаткової інформації для покращення рішень щодо безпеки в момент їх прийняття призводить до більш точних рішень щодо безпеки, здатних підтримувати динамічні ІТ-середовища та бізнес-середовища».

Основним принципом адаптивної безпеки є автоматичне впровадження заходів безпеки проти будь-якої виявленої загрози.

Рекомендації щодо адаптивної безпеки та 4-рівнева модель

У справжньому розумінні адаптивна безпека є компонентом наступних 4 рівнів:

Запобігати

Запобігти краще, ніж лікувати, і верхній рівень моделі адаптивної безпеки розроблено з урахуванням цього. Цей рівень ізолює проблеми до їх виникнення та описує політику, процедури та інструменти запобігання для подолання будь-яких потенційних загроз.

Виявляти

Цей рівень визначає будь-які загрози, які не вдається виявити на рівні запобігання. Основною метою тут є скорочення часу реакції на потенційні загрози, зупиняючи їх на місці.

Перегляд і аналіз

Цей рівень копає глибше, щоб знайти будь-які загрози, пропущені попереднім рівнем. Тут також проводиться детальний аналіз інцидентів за допомогою передових методів виявлення та аналізу загроз.

Прогноз

І останнє, але не менш важливе: рівень передбачення відстежує зовнішні події. Він забезпечує ретельну оцінку ризиків і попереджає ІТ-персонал про будь-які підозрілі дії.

Інформація, яку надає цей рівень, допомагає ідентифікувати успішні атаки, а також прогнозувати й запобігати подібним атакам у майбутньому.

• Що таке COBIT? Яку роль це відіграє для бізнесу?

Роль машинного навчання в адаптивній безпеці

Машинне навчання відіграє важливу роль у адаптивній безпеці

У зв’язку зі швидким переходом до хмарних сервісів передова аналітика та машинне навчання відіграють величезну роль у захисті великих даних .

Нижче наведено деякі з ключових переваг, які штучний інтелект і машинне навчання надають адаптивній безпеці.

Визначте загрози

Розширена аналітика та машинне навчання чудово підходять для розпізнавання шаблонів, класифікації та виявлення шкідливих електронних листів, посилань і вкладень. Це дуже допомагає у виявленні нових і нових загроз.

Відстеження загроз

Основна перевага впровадження аналітики та машинного навчання у ваш ландшафт безпеки — це можливість відстежувати інциденти, особливо ті, які можуть призупинити роботу програми на кілька секунд і не залишити слідів. дослідити.

Миттєвий аналіз багатьох даних

AI пропонує чудову можливість аналізувати великі обсяги даних миттєво, чого не можуть зробити традиційні засоби безпеки.

Це не тільки забезпечує виявлення загроз у реальному часі, але й допомагає пом’якшити їх, забезпечуючи моделювання на основі ризиків.

Можливість використання потоків загроз

Adaptive Security має можливість використовувати потоки загроз

Більшість організацій стикаються з загрозами даних з багатьох джерел, і важко все відслідковувати. Завдяки штучному інтелекту та машинному навчанню централізовані та інтелектуальні платформи, такі як ThreatStream від Anamoly, забезпечують дослідження даних із багатьох джерел.

Прикладом потоку загроз може бути IP-адреса , яка негайно починає сканувати всі ваші кінцеві точки мережі. Однак за допомогою інтелектуального інструменту кожен раз, коли IP-адреса поводиться дивно, вона буде зареєстрована в потоці загроз для подальшого дослідження.

Ключові переваги впровадження адаптивної безпеки

Завдяки своїй профілактичній природі Adaptive Security може завчасно виявляти інциденти безпеки. Оцінка подій, користувачів, систем і мережевого трафіку в режимі реального часу допомагає виявити загрози безпеці на ранніх стадіях, тоді як автоматичні відповіді прискорюють часові рамки для вирішення зловмисних атак.

Нижче наведено деякі з ключових переваг, які можна отримати за допомогою адаптивної безпеки.

Раннє виявлення ризиків

Раннє виявлення ризику є ключовою перевагою адаптивної безпеки. Профілактичний характер цієї моделі безпеки дозволяє легко виявляти ризики до того, як вони перетворяться на реальні загрози.

Фільтрація подій і пріоритезація

Використання розширеної аналітики та машинного навчання в адаптивній безпеці забезпечує виявлення, фільтрацію та пріоритезацію інцидентів безпеки, які залишилися б непоміченими традиційними системами моніторингу.

Розв’яжіть швидше

Оцінка в режимі реального часу всіх користувачів, систем та інструментів, а також поєднання ручних і автоматизованих процесів підтримує раннє виявлення ризиків, тоді як автоматичні реакції допомагають значно скоротити час усунення.

Зменшує вплив нападу

Adaptive Security допомагає зменшити наслідки атаки

Завдяки здатності миттєво виявляти загрози та швидше їх усувати, Adaptive Security може зменшити розмір атак і обмежити поширення шкоди.

Підходи до багаторівневого спостереження постійно розвиваються

Adaptive Security забезпечує підтримку багаторівневого моніторингу, який не є ізольованим лише одним інструментом чи масштабом. Перевіряючи сліди атак на систему (індикатори компрометації), вона постійно розвивається, щоб протистояти майбутнім загрозам.

Чим більше змінюються вектори загроз, тим гнучкішою стає Adaptive Security.

Гнучкість і інтеграція з іншими інструментами

За задумом Adaptive Security — це гнучка концепція, яка може працювати з різними інструментами та платформами. Замість того, щоб реструктуризувати всю інфраструктуру, Adaptive Security можна інтегрувати з будь-якою існуючою системою.