Kā sejas atpazīšana iznīcina jūsu privātumu?

Sejas atpazīšanas tehnoloģija ir ātri pārgājusi no kaut kā, kas atrodams tikai zinātniskās fantastikas filmās, uz realitāti. Dažu pēdējo gadu laikā uzņēmumi ir centušies izlaist produktus ar sejas atpazīšanas funkcijām. Tagad varat atbloķēt tālruni, iekāpt lidmašīnā un iekļūt mājās, nepaceļot ne pirkstu.

Arī tiesībaizsardzības iestādes visā pasaulē ātri sekoja sejas atpazīšanas tendencei un sāka ieviest novērošanas produktus. Bet vai, ņemot vērā mūsdienu straujo attīstību un regulējuma trūkumu, sejas atpazīšanas tehnoloģijas izbeigs personas privātumu?

Vai sejas atpazīšanas tehnoloģija izbeigs privātumu?

• Kā darbojas sejas atpazīšana?
• Uzņemiet attēlus un atzīmējiet tos
• Seju atpazīšana biznesā
• Vai jūs varat pasargāt sevi no sejas atpazīšanas?

Kā darbojas sejas atpazīšana?

Drošības kameru un videonovērošanas iekārtu klātbūtne ir izplatītāka nekā jebkad agrāk, jo daži no pirmajiem videonovērošanas modeļiem tika izlaisti 90. gadu vidū. Šīs kameras fiksē notikumus, palīdzot atklāt noziedzniekus un saukt pie atbildības par tiem, kā arī liekot lielākam skaitam cilvēku justies drošāk.

Gadu desmitos, kad datoru aparatūra un programmatūra strauji pilnveidojās. Tālāk nāca viedtālruņu popularitāte, ko mēs izmantojam, lai katru dienu uzņemtu un publicētu miljoniem fotoattēlu un videoklipu.

Sejas atpazīšanas sistēmas izmanto šo attēlu datu bagātību. Fotoattēli un videoklipi tiek analizēti, izmantojot programmatūru, kas bieži satur elementus, kas saistīti ar mašīnmācību un mākslīgo intelektu (AI) . Šie algoritmi meklē, analizē un saglabā sejas atpazīšanas informāciju.

Tāpat kā jūsu tīmekļa pārlūkprogrammu var izmantot, lai jūs identificētu, var izmantot arī sejas datus. Šī informācija tiek saglabāta sejas atpazīšanas datu bāzē un tiek izmantota, lai salīdzinātu ar jauniem attēliem un videoklipiem. Šīs datu bāzes bieži vien ir pretrunīgas, jo nav iespējas pašam no tām atbrīvoties. Datu bāzes var pārvaldīt privāti uzņēmumi vai organizācijas.

Uzņemiet attēlus un atzīmējiet tos

Facebook bija viena no pirmajām vietnēm, kas popularizēja ideju par personas atzīmēšanu fotoattēlā. Sākumā tas bija manuāls process, kurā jums bija jānoklikšķina uz fotoattēliem un jāievada katra drauga vārds.

Uzņēmums drīz saprata, ka tas varētu to darīt lietotājiem automātiski. Facebook ir uzkrājis lielu seju datu bāzi, kas atzīmētas kā konkrētas personas, kuras var analizēt. Tagad, ja augšupielādēsit fotoattēlu pakalpojumā Facebook, sociālais tīkls automātiski ieteiks, kurš ir fotoattēlā, izmantojot Facebook sejas atpazīšanas meklēšanas funkciju.

Daži to ir uzskatījuši par privātuma aizskaršanu, jo lietotāji tiek automātiski reģistrēti funkcijai. ES pat noteica, ka Facebook ir jāatspējo šī funkcija organizācijas dalībvalstīs.

Tomēr pēc tam, kad ES 2018. gadā ieviesa GDPR, Facebook šo funkciju atkal ieslēdza. Ja jums nepatīk, ka Facebook atpazīst jūsu seju, iespējams, vēlēsities apskatīt Facebook konfidencialitātes iestatījumus, kas lietotājiem būtu jāzina .

Facebook nav vienīgais lielais tehnoloģiju uzņēmums, kas jūsu fotoattēlos pārbauda sejas atpazīšanu. Gan Apple, gan Google savā mākoņa fotoattēlu krātuvē piedāvā līdzīgas funkcijas. Tomēr viena no galvenajām atšķirībām ir tā, ka Facebook identificē cilvēkus fotoattēlos, savukārt Google un Apple grupē līdzīgas sejas, lai jūs varētu piešķirt vārdus.

Seju atpazīšana biznesā

Pēdējā laikā arī sejas atpazīšana ir sākusi ienākt bezsaistes dzīvē. Pasaulē lielākais mazumtirgotājs Amazon ir paplašinājies līdz fiziskiem veikaliem, iegādājoties pārtikas veikalus Whole Foods un Amazon Go. Amazon Go veikalos nav kases aparātu, un, lai gan tie paļaujas uz kamerām, tiek ziņots, ka tie neizmanto sejas atpazīšanu.

Šis uzņēmums ir izstrādājis sejas atpazīšanas produktu ar nosaukumu Amazon Rekognition. Amazon ir iesniegusi pieteikumu šī produkta licencēšanai Amerikas Savienoto Valstu tiesībaizsardzības iestādēm, un tas ir apspriests, pat ja Kongress apsver noteikumus par sejas atpazīšanas līdzekļu izmantošanu. seja.

Pilsoņu brīvību grupas stingri lobēja pret šādas sistēmas pieņemšanu. Tomēr šķiet, ka tas ir bijis bez rezultātiem. Preses laikā Kongress ir atteicies regulēt sejas atpazīšanas izmantošanu, un Amazon valde ir nobalsojusi par Amazon Rekognition programmatūras pārdošanu. Caurspīdības trūkums ievieto Amazon to uzņēmumu sarakstā, kuriem lietotāju drošība patiesībā nerūp.

Sejas atpazīšana tiek izmantota arī dzīvās mūzikas vietās. Sejas atpazīšanas sistēma tika izmantota Teilores Sviftas Rose Bowl koncerta laikā 2018. gada maijā. Saskaņā ar Rolling Stone teikto, tika izveidots kiosks, kas ļāva faniem skatīties Sviftas mēģinājuma ierakstu, un tajā ir paslēpta sejas atpazīšanas kamera.

Katra seja tika nosūtīta komandēšanai Nešvilā. Tur tika veikta sejas atpazīšanas meklēšana, pamatojoties uz zināmo Teilores Sviftas stalkeru datubāzi. Atklāta runa par šīs tehnoloģijas izmantošanu, iespējams, ir samazinājusi tās lietderību, taču nerada ētiskus jautājumus, kas rodas, piemērojot sejas atpazīšanu, neinformējot sabiedrību. Lielākā daļa fanu tiek skenēti.

Vai jūs varat pasargāt sevi no sejas atpazīšanas?

Sejas atpazīšanas sistēmas pašas par sevi šķiet noderīgas. Teorētiski tie varētu palīdzēt identificēt noziedzniekus, ļaut lietotājiem nemanāmi pieteikties savās ierīcēs un automātiski organizēt fotoattēlu kolekcijas. Tomēr bez regulējuma tie var mazināt lietotāju privātumu. Tehnoloģiju straujais izmaiņu temps apgrūtina regulatoriem sekot līdzi.

Produkti, kas izmanto sejas atpazīšanas funkcijas, bieži tiek pārdoti lietotājiem drošības aizsegā. Tomēr jums var rasties jautājums, vai pašreizējais kompromiss ir tā vērts, lai upurētu savu privātumu.

Ja nevēlaties, lai jūsu seja tiktu skenēta jebkur, apsveriet iespēju izmantot kādu no šīm metodēm, lai izvairītos no sejas atpazīšanas tiešsaistē un publiski .