Hvad er adaptiv sikkerhed?

I den digitale verden vokser cyberhændelser med en alarmerende hastighed. Stigende cyberangreb og et skiftende sikkerhedslandskab tvinger enkeltpersoner og organisationer til at revurdere deres sikkerhedsstrategier. Derfor er en moderne, kontekstbevidst sikkerhedsmodel kaldet "Adaptive Security" ved at blive udforsket og anvendt.

Så hvad er Adaptive Security, og afbøder det virkelig disse trusler under udvikling? Hvad er den bedste praksis for implementering af Adaptive Security? Hvordan hjælper Machine Learning og analyse Adaptive Security? Lad os finde ud af det gennem følgende artikel!

Hvad er adaptiv sikkerhed?

Adaptiv sikkerhed er også kendt som " Zero Trust " -sikkerhed , hvor intet er tillid til som standard. Dette sikrer ensartet overvågning af trusler sammen med en agil tilgang, hvor gamle og forældede sikkerhedsinfrastrukturer løbende udskiftes med responsive.

Den kendte Gartner-analytiker Neil MacDonald beskrev Adaptive Security som:

"Brug af yderligere information til at forbedre sikkerhedsbeslutninger på det tidspunkt, de træffes, fører til mere præcise sikkerhedsbeslutninger, der er i stand til at understøtte dynamiske it- og forretningsmiljøer."

Hovedforudsætningen bag Adaptive Security er den automatiske implementering af sikkerhedsforanstaltninger mod enhver opdaget trussel.

Adaptive Security bedste praksis og 4-lagsmodellen

I sin egentlige forstand er Adaptive Security en komponent af følgende 4 lag:

Forhindre

Forebyggelse er bedre end helbredelse, og det øverste lag af Adaptive Security-modellen er designet med dette i tankerne. Dette lag isolerer problemer, før de opstår, og skitserer politikker, procedurer og forebyggelsesværktøjer til at bekæmpe potentielle trusler.

Opdage

Dette lag identificerer eventuelle trusler, som forebyggelseslaget ikke kan registrere. Hovedformålet her er at reducere reaktionstiden på potentielle trusler ved at stoppe dem i deres spor.

Gennemgå og analyser

Dette lag graver dybere for at finde eventuelle trusler, der er savnet af det forrige lag. Det er også her, der udføres detaljeret hændelsesanalyse ved hjælp af avancerede detektionsmetoder og trusselsanalyse.

Vejrudsigt

Sidst, men ikke mindst, overvåger forudsigelseslaget eksterne hændelser. Det giver en grundig risikovurdering og advarer it-medarbejdere om enhver mistænkelig aktivitet.

Oplysningerne fra dette lag hjælper med at identificere vellykkede angreb og forudsige og forhindre lignende angreb i fremtiden.

• Hvad er COBIT? Hvilken rolle spiller det for virksomheder?

Rollen af ​​maskinlæring i adaptiv sikkerhed

Machine Learning spiller en vigtig rolle i adaptiv sikkerhed

Med det hurtige skift til cloud-baserede tjenester spiller avanceret analyse og Machine Learning en stor rolle i beskyttelsen af ​​Big Data .

Nedenfor er nogle af de vigtigste fordele, som AI og Machine Learning giver Adaptive Security.

Identificer trusler

Avanceret analyse og Machine Learning er gode til mønstergenkendelse, klassificering og identifikation af ondsindede e-mails, links og vedhæftede filer. Dette hjælper i høj grad med at identificere nye og udviklende trusler.

Trusselssporing

Den største fordel ved at inkorporere analytics og Machine Learning i dit sikkerhedslandskab er at kunne spore hændelser, især dem, der kan stoppe en applikation i et par sekunder og ikke efterlade noget spor.

Øjeblikkelig analyse af flere data

AI giver en fantastisk mulighed for at analysere store mængder data på et øjeblik, noget som traditionelle sikkerhedsforanstaltninger ikke kan.

Dette sikrer ikke kun realtidsdetektion af trusler, men hjælper også med at afbøde dem ved at levere risikobaseret modellering.

Evne til at bruge trusselstrømme

Adaptive Security har evnen til at bruge trusselstrømme

De fleste organisationer står over for datatrusler fra flere kilder, og det er svært at holde styr på alt. Takket være AI og Machine Learning leverer centraliserede og intelligente platforme som Anamolys ThreatStream dataundersøgelser fra flere kilder.

Et eksempel på en trusselstrøm ville være en IP-adresse , der straks begynder at scanne alle dine netværksendepunkter. Men med brugen af ​​et smart værktøj, hver gang en IP opfører sig mærkeligt, vil den blive logget ind i trusselsstrømmen til yderligere undersøgelse.

Vigtigste fordele ved at implementere Adaptive Security

På grund af sin forebyggende karakter kan Adaptive Security opdage sikkerhedshændelser tidligt. Realtidsvurdering af hændelser, brugere, systemer og netværkstrafik hjælper med at opdage sikkerhedstrusler tidligt, mens automatiserede svar fremskynder tidsrammen for at løse ondsindede angreb.

Nedenfor er nogle af de vigtigste fordele, der kan opnås gennem Adaptive Security.

Opdag risici tidligt

Tidlig opdagelse af risiko er en vigtig fordel ved Adaptive Security. Den forebyggende karakter af denne sikkerhedsmodel gør det nemt at opdage risici, før de bliver til reelle trusler.

Hændelsesfiltrering og prioritering

Brugen af ​​avanceret analyse og Machine Learning i Adaptive Security sikrer detektering, filtrering og prioritering af sikkerhedshændelser, der ville gå ubemærket hen af ​​traditionelle overvågningssystemer.

Løs hurtigere

Realtidsvurdering af alle brugere, systemer og værktøjer - og en kombination af manuelle og automatiserede processer - understøtter tidlig risikodetektering, mens automatiserede svar hjælper med at reducere afhjælpningstidsrammen markant.

Reducerer virkningen af ​​angrebet

Adaptiv sikkerhed hjælper med at reducere virkningen af ​​et angreb

På grund af sin evne til at opdage trusler øjeblikkeligt og løse dem hurtigere, kan Adaptive Security reducere størrelsen af ​​angreb og begrænse spredningen af ​​skader.

Tilgange til overvågning på flere niveauer udvikler sig konstant

Adaptive Security giver understøttelse af flerlagsovervågning, der ikke er isoleret til kun ét værktøj eller en skala. Ved at kontrollere systemangrebsspor (Indicators of Compromise), udvikler det sig løbende til at møde fremtidige trusler.

Jo flere trusselsvektorer, der ændrer sig, jo mere smidig bliver Adaptive Security.

Fleksibilitet og integration med andre værktøjer

Adaptive Security er designmæssigt et fleksibelt koncept, der kan fungere på tværs af en række værktøjer og platforme. I stedet for at omstrukturere hele infrastrukturen kan Adaptive Security integreres med ethvert eksisterende system.