Co je to adaptivní zabezpečení?

V digitálním světě narůstají kybernetické incidenty alarmujícím tempem. Rostoucí počet kybernetických útoků a měnící se bezpečnostní prostředí nutí jednotlivce a organizace přehodnotit své bezpečnostní strategie. Proto je zkoumán a aplikován moderní, kontextově orientovaný bezpečnostní model nazvaný „Adaptive Security“ .

Co je tedy Adaptivní zabezpečení a skutečně zmírňuje tyto vyvíjející se hrozby? Jaké jsou nejlepší postupy pro implementaci Adaptivního zabezpečení? Jak strojové učení a analytika pomáhají adaptivnímu zabezpečení? Pojďme to zjistit prostřednictvím následujícího článku!

Co je to adaptivní zabezpečení?

Adaptivní zabezpečení je také známé jako zabezpečení „ nulová důvěra “ , kde se ve výchozím nastavení nedůvěřuje ničemu. To zajišťuje konzistentní monitorování hrozeb spolu s agilním přístupem, kdy jsou staré a zastaralé bezpečnostní infrastruktury průběžně nahrazovány responzivními.

Renomovaný analytik Gartner Neil MacDonald popsal adaptivní zabezpečení jako:

"Použití dalších informací ke zlepšení bezpečnostních rozhodnutí v době, kdy jsou přijímána, vede k přesnějším bezpečnostním rozhodnutím, která jsou schopna podporovat dynamická IT a obchodní prostředí."

Hlavním předpokladem Adaptive Security je automatická implementace bezpečnostních opatření proti jakékoli detekované hrozbě.

Osvědčené postupy adaptivního zabezpečení a 4vrstvý model

Ve svém pravém slova smyslu je Adaptivní zabezpečení součástí následujících 4 vrstev:

Zabránit

Prevence je lepší než léčba a horní vrstva modelu Adaptive Security je navržena s ohledem na toto. Tato vrstva izoluje problémy dříve, než nastanou, a nastiňuje zásady, postupy a nástroje prevence, které pomohou překonat jakékoli potenciální hrozby.

Zjistit

Tato vrstva identifikuje všechny hrozby, které vrstva prevence nedokáže detekovat. Hlavním cílem je zkrátit reakční dobu na potenciální hrozby tím, že je zastavíte na cestě.

Zkontrolujte a analyzujte

Tato vrstva se ponoří hlouběji, aby našla všechny hrozby, které předchozí vrstva minula. Zde se také provádí podrobná analýza incidentů s pomocí pokročilých metod detekce a analýzy hrozeb.

Předpověď

V neposlední řadě predikční vrstva sleduje vnější události. Poskytuje důkladné posouzení rizik a upozorňuje pracovníky IT na jakoukoli podezřelou aktivitu.

Informace poskytované touto vrstvou pomáhají identifikovat úspěšné útoky a předvídat a předcházet podobným útokům v budoucnu.

• Co je COBIT? Jakou roli hraje pro podniky?

Role strojového učení v adaptivním zabezpečení

Strojové učení hraje důležitou roli v adaptivním zabezpečení

S rychlým přechodem na cloudové služby hrají pokročilá analytika a strojové učení obrovskou roli při ochraně velkých dat .

Níže jsou uvedeny některé z klíčových výhod, které AI a strojové učení přináší do adaptivního zabezpečení.

Identifikujte hrozby

Pokročilá analytika a strojové učení jsou skvělé v rozpoznávání vzorů, klasifikaci a identifikaci škodlivých e-mailů, odkazů a příloh. To výrazně pomáhá při identifikaci nových a vyvíjejících se hrozeb.

Sledování hrozeb

Hlavní výhodou začlenění analytiky a strojového učení do vašeho bezpečnostního prostředí je možnost sledovat incidenty, zejména ty, které mohou zastavit aplikaci na několik sekund a nezanechat po sobě žádné stopy.

Okamžitá analýza více dat

Umělá inteligence nabízí skvělou příležitost analyzovat velké množství dat během mrknutí oka, což tradiční bezpečnostní opatření nedokážou.

To nejen zajišťuje detekci hrozeb v reálném čase, ale také je pomáhá zmírňovat tím, že poskytuje modelování založené na rizicích.

Schopnost používat proudy hrozeb

Adaptivní zabezpečení má schopnost využívat proudy hrozeb

Většina organizací čelí datovým hrozbám z více zdrojů a je obtížné vše sledovat. Díky umělé inteligenci a strojovému učení poskytují centralizované a inteligentní platformy, jako je ThreatStream společnosti Anamoly, vyšetřování dat z více zdrojů.

Příkladem toku hrozeb může být adresa IP , která okamžitě začne skenovat všechny koncové body vaší sítě. S použitím chytrého nástroje se však pokaždé, když se IP chová podivně, zaznamená do proudu hrozeb pro další vyšetřování.

Klíčové výhody implementace Adaptivního zabezpečení

Díky své preventivní povaze dokáže Adaptive Security včas detekovat bezpečnostní incidenty. Hodnocení událostí, uživatelů, systémů a síťového provozu v reálném čase pomáhá včas odhalit bezpečnostní hrozby, zatímco automatické reakce zrychlují časový rámec pro vyřešení škodlivých útoků.

Níže jsou uvedeny některé z klíčových výhod, kterých lze dosáhnout prostřednictvím adaptivního zabezpečení.

Odhalte rizika včas

Včasná detekce rizik je klíčovou výhodou Adaptivního zabezpečení. Preventivní povaha tohoto modelu zabezpečení umožňuje snadno odhalit rizika dříve, než se změní ve skutečné hrozby.

Filtrování událostí a prioritizace

Použití pokročilé analýzy a strojového učení v Adaptive Security zajišťuje detekci, filtrování a prioritizaci bezpečnostních incidentů, které by tradiční monitorovací systémy nepostřehly.

Řešte rychleji

Hodnocení všech uživatelů, systémů a nástrojů v reálném čase – a kombinace manuálních a automatizovaných procesů – podporuje včasnou detekci rizik, zatímco automatizované reakce pomáhají výrazně zkrátit časový rámec nápravy.

Snižuje dopad útoku

Adaptivní zabezpečení pomáhá snížit dopad útoku

Díky své schopnosti okamžitě detekovat hrozby a rychleji je řešit může Adaptive Security zmenšit velikost útoků a omezit šíření škod.

Přístupy víceúrovňového dohledu se neustále vyvíjejí

Adaptivní zabezpečení poskytuje podporu pro vícevrstvé monitorování, které není izolováno pouze od jednoho nástroje nebo měřítka. Kontrolou stop systémových útoků (Indicators of Compromise) se neustále vyvíjí, aby čelil budoucím hrozbám.

Čím více se mění vektory hrozeb, tím agilnější se stává adaptivní zabezpečení.

Flexibilita a integrace s dalšími nástroji

Designově je Adaptive Security flexibilní koncept, který může fungovat napříč různými nástroji a platformami. Namísto restrukturalizace celé infrastruktury se Adaptive Security může integrovat s jakýmkoli existujícím systémem.